Студент отвечает за то, что сделал сам
Проверка работ и защита по ним со входом из Moodle. Агент читает коммиты, брифы и документацию студента и приносит вопросы, на которые нельзя ответить пересказом. Разговор ведёте вы, оценку ставите тоже вы.
Одну настоящую работу из вашего курса — в ответ покажу вопросы к ней и отчёт проверки.
Часы на проверку до и после замеряем в первом семестре — цифра появится здесь по его итогам.
Зачем в глоссарий попал термин Golden dataset — он описывает процесс команды, а не пользовательский контекст?
Пример из курса по проектной практике. На курсах с кодом вопросы собираются из коммитов, диффов и тестов.
Антиплагиат читает текст. Судья задач говорит «тесты прошли». Ни тот, ни другой не спросит, почему студент сделал именно так.
Что именно подключается на кафедру
Четыре слоя. Покупают обычно третий, остальные его обслуживают и снимают возражения ИТ-службы и закупки.
Платформа курса
Задания, группы, рубрики, досье работы. Задание можно провести шагами: карточка — одно действие, развилки под инструменты студента, вопросы «проверь себя», проверка файла в репозитории. Вход из вашего Moodle по LTI 1.3: плагинов в ядро нет, студенты и их ФИО приходят из курса.
Проверка работ
Запуск работы в изолированной среде, которая удаляется после проверки, разбор изменений между коммитами, чтение документов работы, сверка списка литературы с научными базами. Итоги CI платформа берёт из GitHub и показывает рядом с критерием как факт.
Защита по работе
Вопросы по конкретным решениям конкретного студента, критерий засчитанного ответа, признак пустого, ссылка на источник вопроса и темп на группу. Видно только преподавателю. Ради этого слоя всё и делалось.
Доступ к моделям
Организация покупает пакет и раздаёт лимиты курсам, потокам и студентам. Счёт не вырастет сам: пакет исчерпан — новые ключи не выдаются, пока его не пополнят.
Контур соответствия
Данные хранятся в дата-центре на территории России; согласие на обработку человек даёт сам при первом входе. На работах студентов мы модели не обучаем. Заявление в реестр российского ПО готовим.
Работает на трёх потоках в двух вузах
Осень 2026: «Системы искусственного интеллекта» в ВолгГТУ, 4 и 6 курс, и «Системный анализ» в Волгоградском институте бизнеса. 57 студентов, 14 команд, 135 проверок агентом, медиана — 6 минут. На восьми защитах 142 из 165 заданных вопросов подготовил агент. Данные на 2 октября.
«Я сам веду курс: проверка съедает вечера, а защита превращается в пересказ».
Сергей Волчков
автор курса и платформы
Пришлите одну работу — покажу вопросы к ней
Настоящую студенческую работу из вашего курса, а не демо-пример. Отвечаю в течение рабочего дня.